Das Monetarisierungsteam von VK Market stellt jede Woche eine einfache Frage: Wie viel Umsatz hat das weibliche Publikum gebracht. Der Datenauszug enthält historisch zwei Geschlechtskodierungen, weil verschiedene Subsysteme unterschiedlich schreiben. Tabelle purchases: - user_id INTEGER — ID des Käufers - user_gender VARCHAR(16) — kann 'female', 'f' (Frauen) oder 'male', 'm' (Männer) sein - items INTEGER — Stückzahl - price NUMERIC(12,2) — Stückpreis in Rubel - is_promo BOOLEAN — Promo-Kennzeichen, hier ignorieren Summiere den Umsatz weiblicher Käuferinnen als SUM(price * items) und denke daran, dass Frauen in den Daten sowohl als 'female' als auch als 'f' erscheinen. Runde auf 2 Nachkommastellen.