¿Qué es SELECT … FROM en SQL? Leer de una tabla para principiantes

SELECT … FROM es el primerísimo comando que aprendes en SQL. Toda consulta de lectura empieza aquí. En lenguaje llano:

• SELECT — qué quieres
• FROM — de dónde sacarlo

Así que SELECT name FROM users se lee como «dame la columna name de la tabla users». Suena como una petición normal — y el 90 % del trabajo con una base de datos se construye sobre esto.

Por qué importa SELECT

Una base de datos es un conjunto de tablas. Para hacer cualquier cosa con ellas —mostrarlas en pantalla, devolverlas desde una API, calcular estadísticas— primero necesitas leer los datos. Para eso está SELECT.

Otros comandos (INSERT, UPDATE, DELETE) escriben o modifican datos. SELECT es pura lectura — seguro y reversible: ejecutas una consulta, miras el resultado y nada en la base de datos ha cambiado.

Sintaxis básica

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

Ejemplo:

SELECT name, email
FROM users;

Se lee como: «toma las columnas name e email de la tabla users».

El resultado es una lista de todos los usuarios, pero solo con dos columnas: nombre y correo. Las demás columnas (id, teléfono, fecha de registro, etc.) no aparecen en el resultado.

Tomarlo todo: SELECT *

Si quieres todas las columnas, hay un atajo — el asterisco:

SELECT * FROM users;

Práctico durante el desarrollo, cuando estás explorando qué hay en una tabla. En código real (sobre todo APIs y analítica), es mejor enumerar las columnas explícitamente. El asterisco es frágil: si alguien añade una columna nueva a la tabla, la consulta empieza de pronto a devolver datos de más y tu aplicación puede romperse.

Regla práctica: explorando una tabla — SELECT *. Escribiendo código de producción — enumera las columnas a mano.

Ejemplo: una tabla de publicaciones de una red social

Supongamos que hay una tabla de publicaciones:

id	author	title	likes	created_at
1	anna	My first post	12	2024-03-01
2	bob	Cute cats	87	2024-03-02
3	vera	Borscht recipe	45	2024-03-03

Consulta:

SELECT title, likes
FROM posts;

Resultado:

title	likes
My first post	12
Cute cats	87
Borscht recipe	45

Las columnas id, author y created_at siguen en la tabla — simplemente no las pedimos.

Alias: SELECT … AS …

A veces el nombre de la columna es feo — demasiado largo, en otro idioma o, sin más, incómodo en el resultado. Para eso está AS:

SELECT
  title       AS heading,
  likes       AS hearts,
  created_at  AS posted_on
FROM posts;

Resultado:

heading	hearts	posted_on
My first post	12	2024-03-01
Cute cats	87	2024-03-02
Borscht recipe	45	2024-03-03

Los mismos datos — solo cambiaron los encabezados de columna en la salida. AS se puede omitir: title heading funciona igual.

Campos calculados

En SELECT puedes poner no solo nombres de columna, sino expresiones — la base de datos las calcula sobre la marcha. Superútil:

SELECT
  title,
  likes,
  likes * 2 AS doubled_likes,
  LENGTH(title) AS title_length
FROM posts;

Resultado:

title	likes	doubled_likes	title_length
My first post	12	24	13
Cute cats	87	174	9
Borscht recipe	45	90	14

likes * 2 y LENGTH(title) no son columnas reales de la tabla — son valores calculados. Viene de perlas siempre que necesitas una métrica o una transformación: precios con impuestos, longitud de texto, nombres concatenados, etc.

Otro ejemplo: productos de comercio electrónico

Tabla de productos:

id	name	price	weight_kg
1	iPhone 15	999	0.17
2	Bosch kettle	49	1.20
3	Book "Clean Code"	22	0.65

Mostremos el nombre, el precio en dólares y el precio en euros (tipo 0,92):

SELECT
  name,
  price                    AS price_usd,
  ROUND(price * 0.92, 2)   AS price_eur
FROM products;

Resultado:

name	price_usd	price_eur
iPhone 15	999	919.08
Bosch kettle	49	45.08
Book "Clean Code"	22	20.24

La base de datos multiplicó y redondeó por nosotros. La columna price_eur es calculada; no existe tal columna en la tabla.

DISTINCT — eliminar duplicados

A veces solo quieres valores únicos en el resultado. Por ejemplo, de qué países proceden los usuarios:

SELECT DISTINCT country
FROM users;

Si la tabla tiene 10 000 usuarios de 5 países, recuperas exactamente 5 filas, sin repeticiones.

DISTINCT también funciona sobre varias columnas — la unicidad es entonces por combinación:

SELECT DISTINCT country, city
FROM users;

DISTINCT es un tema grande por sí mismo y merece su propio artículo, pero por ahora basta con saber: «elimina las filas duplicadas del resultado».

Ejemplo más grande: antes y después

Tabla employees:

id	first_name	last_name	department	salary
1	Anna	Ivanova	IT	4000
2	Boris	Petrov	Sales	2700
3	Vera	Sidorova	IT	5000
4	Grisha	Nikiforov	HR	2300

Consulta: «nombre completo, departamento y salario mensual con un 20 % de bonificación».

SELECT
  first_name || ' ' || last_name AS full_name,
  department,
  salary,
  ROUND(salary * 1.2, 0) AS salary_with_bonus
FROM employees;

(|| es el operador de concatenación de cadenas en PostgreSQL. En MySQL, usa CONCAT(first_name, ' ', last_name) en su lugar.)

Resultado:

full_name	department	salary	salary_with_bonus
Anna Ivanova	IT	4000	4800
Boris Petrov	Sales	2700	3240
Vera Sidorova	IT	5000	6000
Grisha Nikiforov	HR	2300	2760

Nada en la tabla cambió. SELECT solo calculó y mostró. Ejecútalo de nuevo — el mismo resultado.

Errores habituales de principiante

1. Erratas en los nombres de columna. SQL es estricto con los identificadores. SELECT nme FROM users falla con column "nme" does not exist. Revisa la ortografía dos veces.

2. SELECT * en producción. Funciona, pero es impredecible. Mañana alguien añade una columna con blobs binarios — y tu consulta es de pronto 10 veces más lenta. Enumera las columnas explícitamente.

3. Confundir el orden de SELECT y FROM. Los principiantes a veces escriben FROM users SELECT name. El orden es fijo: primero SELECT, luego FROM.

4. Olvidar una coma entre columnas.

-- Error: falta la coma entre name y email
SELECT name email FROM users;

La base de datos cree que email es un alias de name. Obtienes una sola columna con el encabezado «email». En silencio, sin error. Horas de depuración después te das cuenta.

5. Comillas alrededor de los nombres de columna. Si el nombre de la columna es una palabra normal sin espacios — no hacen falta comillas: SELECT name. Para nombres con espacios o caracteres especiales (mala idea, pero ocurre), PostgreSQL usa comillas dobles: SELECT "first name". MySQL usa comillas invertidas: SELECT `first name`.

6. Esperar un orden fijo. SELECT * FROM users sin ORDER BY puede devolver las filas en cualquier orden — incluso órdenes distintos para dos consultas idénticas. Si necesitas una ordenación, añade ORDER BY.

Resumen rápido

• SELECT … FROM es la base de cualquier consulta de lectura.
• En SELECT puedes poner columnas, expresiones, funciones y constantes.
• * significa «todas las columnas». Cómodo para explorar, dudoso en producción.
• AS renombra una columna en la salida. Palabra clave opcional.
• DISTINCT elimina filas duplicadas del resultado.
• SELECT no cambia la base de datos — pura lectura.

Pruébalo tú

Sobre la misma tabla employees:

1. Muestra solo los nombres y salarios de todos los empleados.
2. Añade una columna con el salario anual (mensual × 12) llamada annual_salary.
3. Obtén la lista de departamentos únicos mediante DISTINCT.

Escribe primero las consultas por tu cuenta y luego compruébate. SQL se lee de izquierda a derecha — SELECT qué FROM dónde, como una frase normal. Cada ejercicio lo vuelve más automático.